Trabalho 2
Parte 1. Tratamento, visualização e análise de dados
- Introdução a análise de dados (slides)
- Estatística no R (slides; dados; vídeo; lista; gabarito)
- Modelos Lineares no R (slides; dados; vídeo (parte 1); vídeo (parte 2); leitura; lista; gabarito)
- Modelos Não Lineares no R (slides; vídeo (parte 1); vídeo (parte 2); lista; gabarito)
- Tratamento de Dados (slides; dados; vídeo; lista; gabarito)
- Visualização de Dados (slides; vídeo; lista; gabarito)
- Dados Espaciais no R (slides; vídeo; lista; gabarito)
Parte 2. Inferência Causal
- Modelo de Resultados Potenciais (slides; vídeo)
- Experimentos (slides; vídeo; leitura (aula); lista; leitura (lista); gabarito)
- Cumprimento parcial, ITT e LATE (slides; vídeo; lista; dados e leitura (lista); gabarito)
- Externalidades (slides; vídeo; lista; dados e leitura (lista); gabarito)
- Poder de Experimentos (slides; vídeo; lista; gabarito)
- Hipóteses Múltiplas (slides; vídeo; lista; gabarito)
- Causalidade vs. Predição (slides; vídeo; lista; gabarito)
